• Un projet de recherche du groupe ICSO propose un système numérique alimenté par l'intelligence artificielle (IA) qui permet aux résidents ruraux un meilleur accès aux soins médicaux.
• Les algorithmes établissent des itinéraires pour les véhicules médicaux de manière efficace, rapide et personnalisable.

Le modèle des « territoires de 45 minutes » est-il efficace dans les zones rurales d’Espagne ? Oui, ou du moins on s'en rapproche. C’est la question à laquelle tente de répondre une étude récente du groupe de recherche interuniversitaire ICSO . Son objectif est de rendre les soins de santé plus accessibles aux municipalités rurales de notre pays, municipalités où les résidents sont confrontés à des obstacles pour accéder aux centres de santé ou aux cabinets médicaux.

Les « territoires de 45 minutes » trouvent leur origine dans la « ville de 15 minutes », un terme de plus en plus populaire qui définit ces centres de population où les habitants peuvent couvrir leurs besoins de base en 15 minutes à pied ou à vélo. Ainsi, en tenant compte de variables telles que la densité de population et la distance, ce concept est considéré comme s’étendant jusqu’à 45 minutes dans les zones rurales.

Selon les données du ministère de l'Agriculture, de la Pêche et de l'Alimentation , 85 % du territoire espagnol est constitué de zones rurales qui abritent 15,9 % de la population . Parmi eux, 9 % ne respectent pas la « règle des 45 minutes ». Sur la base de ces informations, un projet développé par des chercheurs de l' Université Ouverte de Catalogne , de l' Université Autonome de Barcelone et de l' Université Polytechnique de Valence est né .

Fonctionnement du modèle proposé

Le programme se compose d'un modèle informatique présentant les caractéristiques suivantes :

• Développé à l'aide d'algorithmes de routage évolutifs et personnalisables qui établissent des itinéraires efficaces pour les véhicules d'assistance médicale.
• Paramètres qui définissent les itinéraires : en fonction des priorités, des heures de visite et de la distance parcourue.
• Utilisation d'outils d'intelligence artificielle : conçus pour résoudre des problèmes d'optimisation avancés.

Conclusions de l'étude

Le projet, qui a été publié comme une ressource ouverte pour adoption dans différents territoires, a généré une simulation dans la province de Ségovie, où 11,8 % des municipalités se trouvent à plus de 45 minutes à pied d'un centre de soins primaires. Les conclusions de cette étude de cas sont les suivantes :

• Efficacité et accessibilité des services de santé en milieu rural : Le modèle proposé améliore la planification et l’acheminement des soins dans les zones rurales, compte tenu des limitations technologiques et de l’âge avancé de nombreux résidents.
• Implications théoriques et pratiques : Les résultats soulignent l’importance de prendre en compte des facteurs tels que la couverture et la fiabilité des services, la durabilité environnementale grâce à l’utilisation de véhicules électriques et la flexibilité dans la planification des visites pour répondre aux besoins des patients.
• Orientations de recherche futures : Il est suggéré d'optimiser le modèle avec une fonction objective plus complète, d'explorer l'inclusion de véhicules de transport alternatifs (tels que les hélicoptères) et d'améliorer la planification des visites à long terme pour équilibrer la portée et la qualité des services en milieu rural.