21 de octobre de 2026
Innovación
Calidad y cadena alimentaria
Resiliencia y competitividad
Le groupe opérationnel RUMI-CARE a été créé pour améliorer la prévention des mammites chez les ovins et les caprins.
- Le groupe opérationnel RUMI-CARE a été créé pour améliorer la prévention des mammites chez les ovins et les caprins.
- Cette recherche utilise cinq races de moutons et de chèvres pour développer des modèles prédictifs et faire progresser la sélection génétique.
- Une application web facilitera l'accès du secteur de l'élevage aux évaluations des risques et aux recommandations en matière de gestion sanitaire.
La mammite est l'un des principaux problèmes de santé dans les élevages laitiers ovins et caprins, car elle peut réduire la production, augmenter les coûts vétérinaires et nuire au bien-être animal. Sa prévention nécessite la prise en compte de multiples facteurs, allant des pratiques d'élevage et des routines de traite aux caractéristiques des animaux et à leur prédisposition génétique.
Pour relever ce défi, le Groupe opérationnel (GO) Le projet RUMI-CARE 360 adopte une approche multidisciplinaire intégrant l'intelligence artificielle, l'analyse du lait et de nouvelles techniques de diagnostic. Il vise à développer des outils pratiques permettant d'anticiper le risque de mammite, d'améliorer sa maîtrise et de faciliter la prise de décision dans les élevages. Selon l' Association nationale des éleveurs de chèvres de Floride (ACRIFLOR) , « l'objectif global du projet RUMI-CARE 360 est de développer une approche multidisciplinaire pour améliorer la prévention, le diagnostic et la maîtrise de la mammite chez les petits ruminants laitiers ».
L'intelligence artificielle au service de l'amélioration du diagnostic
Le GO RUMI-CARE 360 combine différentes technologies pour étudier la santé du sein et détecter les facteurs de risque potentiels. Ses principaux axes de fonctionnement sont :
Vision artificielle : analyse d’images et de vidéos pendant la traite pour évaluer la morphologie de la mamelle à l’aide de l’intelligence artificielle.
Thermographie infrarouge : mesure de la température de la mamelle et de la région oculaire pour étudier les signes possibles d’inflammation et de situations stressantes.
Analyse du lait : numération totale et différenciée des cellules somatiques et analyse microbiologique pour identifier les indicateurs liés à la santé mammaire et détecter d’éventuels agents pathogènes.
Modèles prédictifs : intégration d’informations sanitaires, de production, environnementales et génétiques pour estimer le risque de mammite chez les animaux et les troupeaux.
Ces technologies seront validées dans des exploitations agricoles commerciales afin d'évaluer leurs performances en conditions réelles et de les adapter aux caractéristiques des différentes races et systèmes de gestion.
Cinq races à étudier en termes de facteurs de risque
Le projet réunit cinq races locales de moutons et de chèvres afin d'analyser la maladie, en tenant compte de leurs caractéristiques spécifiques de production et de santé :
Florida, Payoya et Palmera, races de chèvres.
Races de moutons mérinos Manchega et Grazalema .
Ce travail comprend la collecte d'informations sur les pratiques de traite, la gestion de la reproduction et de la production, les conditions environnementales et l'évolution du nombre de cellules somatiques. Ces données serviront à identifier les facteurs de risque et à élaborer des critères d'évaluation génétique de la résistance et de la résilience aux maladies, en vue de leur intégration dans les programmes de sélection.
Progrès dans la caractérisation et le suivi des animaux
Le projet est encore en phase de mise en œuvre et a déjà permis de bien caractériser les exploitations participantes. Selon ACRIFLOR, « les exploitations ont déjà été caractérisées du point de vue de la gestion de la traite, de la reproduction, de la production et de l'environnement, ainsi que de l'évolution du nombre de cellules somatiques ces dernières années pour chacune des races du projet ». Actuellement, les travaux portent sur :
Développer des méthodologies d'évaluation génétique pour étudier la prédisposition à la mammite et la résistance à la maladie.
Sélectionner des élevages et des animaux de référence pour le suivi de la naissance au tarissement. Cette phase a déjà commencé avec les races Florida et Manchega.
Mettre en place un suivi systématique des animaux de races Florida et Manchega, avec des enregistrements environnementaux, des informations sur les routines de traite, des images, des mesures thermographiques et des échantillons de lait pour analyser les cellules somatiques et détecter d'éventuels agents pathogènes.
La sélection des animaux pour les trois autres races devrait être achevée avant la fin de 2026, selon le calendrier prévu par le projet.
Une application web pour faciliter la gestion du bétail
Un autre objectif du GO est de développer une application web connectée aux systèmes d'information des associations participantes. La plateforme permettra aux utilisateurs de consulter les résultats de la recherche et de faciliter leur application pratique dans les exploitations agricoles. Ses fonctionnalités prévues sont les suivantes :
Consulter les estimations du risque de mammite par animal.
Accédez aux recommandations pour améliorer la gestion de la santé.
Utiliser l'information génétique pour faciliter la sélection des animaux de remplacement.
Participants et financement
Le projet est coordonné par ACRIFLOR et bénéficie de la collaboration de :
Association des éleveurs de la race de chèvre Payoya (ACAPA).
Association des éleveurs de chèvres de race Palmera (ACCRP) .
Association nationale des éleveurs de moutons de race Manchega sélectionnés (AGRAMA) .
Association des éleveurs de la race mérinos de Grazalema (AMEGRA) .
Fondation Centre de Recherche et Qualité Agroalimentaire de la Vallée de Pedroches (CICAP) .
Centre régional de sélection et de reproduction animale de Castille-La Manche (CERSYRA-IRIAF) .
Le projet GO RUMI-CARE 360 dispose d'un budget de 598 007 € et se déroulera de 2025 à 2029. Son champ d'action suprarégional s'étend sur l'Andalousie et les îles Canaries. Il est cofinancé à 80 % par le Fonds européen agricole pour le développement rural (FEADER) et à 20 % par le ministère espagnol de l'Agriculture, de la Pêche et de l'Alimentation (MAPA) , dans le cadre du Plan stratégique pour la politique agricole commune (PEPAC) 2023-2027 .